自从做了上班狗,明显感觉时间流逝的更快。我总在想是否因生活态度变懒散了,虽然每天的生活两点一线(家里、公司),也成了痛苦的早起一族,但时间不够用的感觉变多了,后来发觉是因为自身思维困惑的时间变多了,清醒来想搞事情时,已离deadline越来越近,此时急迫的心情降低了工作效率,这种现状让我等水瓶座又进入思维困惑,恶性循环发生…
所以我对这份2017的总结十分重视,也许是觉得17年平凡无奇而又刻骨铭心。平凡无奇来自于对去年整体记忆的模糊,刻骨铭心则是细想起来,却发生了使我生活改变很多的变故。

愿你在被打击时,记起你的珍贵,抵抗恶意。愿你在迷茫时,坚信你的珍贵,爱你所爱,行你所行,听从你心,无问西东。 ——《无问西东》

From 2017

>>足迹

  • 北京
  • 上海
  • 天津
  • 湖北->武汉、鄂州
  • 广东->广州、深圳、佛山
  • 山西->大同、平遥
  • 香港
  • 澳门

>>演唱会

Zero

>>户外运动

  • 马拉松->武汉半程马拉松(半马)、校园马拉松华科站(5km)、深圳线上马拉松(10km)
  • 爬山->北岳恒山(山西)、大梧桐山(深圳)
  • 徒步->南丫岛

>>比赛

  • 机甲大师-大学生机器人大赛(深圳)

>>影院电影

  • 功夫瑜伽
  • 西游伏妖篇
  • 爱乐之城
  • 生化危机:终章
  • 非凡任务
  • 摔跤吧爸爸
  • 加勒比海盗5
  • 神偷奶爸3
  • 悟空传
  • 建军大业
  • 侠盗联盟
  • 敦刻尔克
  • 羞羞的铁拳
  • 雷神3诸神黄昏
  • 天生不对
  • 寻梦环游记
  • 帕丁顿熊2
  • 芳华
  • 猫妖传

>>实践

华为诺亚方舟实验室(实习)

  • 企业智能小组——聚焦华为范网络供应链场景,运用AI技术进行流程优化。
  • Production Planning Problem / Scheduling Problme / Enterprise Corruption Detection

“数据魔术师”自媒体平台

  • 访问“阿尔法洞”自媒体团队,借鉴成功创业的经验
  • 依托微信公众号平台,以“大数据解释生活”为突破口
  • 平台运作模式的设计与初期运营
  • 达成半年2W粉丝小目标

>>项目经历与成果

逆变器整机排产一期

  • 逆变器——华为范网络能源产品
  • 考虑订单、预测、产能、在制、成本(库存成本、缺货成本、换线成本)及一些特殊业务规则(Multi-objective Combinational Optimization Problem)
  • 在满足订单高交付的同时,降低库存
  • MIP Solver / EDA
  • 规模:(100+) * (10+) * (10+)

急单预测及加工提前量设计

  • 定义急单,从急单率着手进行预测
  • 结合订单量、预测量、BOM信息(层级关系、加工周期等),对提前制造量做决策
  • 规模:4000+

“数据魔术师”创办与推文攥写

  • 大数据分析推文6篇
  1. 江城七校,吃喝玩乐,谁才是荣耀王者?
  2. 女朋友有严重的选择困难症,我要不要和她分手?
  3. 高校曝光度与排名不得不说的那些事儿
  4. 震惊!20余万条酒店数据揭示中国酒店价格七律
  5. 以人民的名义,反腐倡廉!财政部差旅住宿费标准如何更合理?
  6. 另类“一流”大学排名出炉,你的大学排第几位?
  • 技术推文2篇
  1. 干货 | 到底是什么算法,能让人们如此绝望?
  2. 数据技术|十分钟教会你写网络爬虫程序
  • 阅读量破万 / 粉丝破万 / …

Hust OI Team官网设计与开发

Github博客搭建

CNN实现Mnist数据集(Kaggle)分类

天池——大航杯“智造扬中”电力AI大赛

  • 第一轮数据准确率75.4%,排名前二十,无奈过拟合严重…
  • 第一赛季最终排名:422 / 47.8848%

新技能掌握

熟练掌握

  • Python
  • PHP
  • Gurobi
  • Pandas
  • Sklearn
  • Linux command

基本掌握 or 偶尔使用

  • Xgboost
  • Docker
  • Keras
  • Threading / Multiprocessing
  • Statsmodels(Arima)
  • Graphviz
  • Spark
  • DB(MySql / MongoDB / Oracle)

算法储备

  • 进化算法
  1. EDA(Estimation Distribution Algorithm)
  • OR如何与Machine Learning结合
  1. 用Learning指导分支定界算法中的policy function(branching strategy、node selection strategy…)
  2. 用Learning指导heuristic中算子的选取
  • 机器学习学习经历
  1. Machine Learning:《统计学习方法》、《西瓜书》
  2. Deep Learning:Blog、《深度学习》
  3. Reinforcing Learning:Alpha Go、《西瓜书(最后一章)》、《A Introduction To Reinforcing Learning:Part Two》、MCTS
  4. Time Series:Arima

To 2018

2018是本命年啦,本命年到底会好事连连还是噩耗不断,众说纷纭,但我相信会是第一种~

对今年列了一些小目标的,这个我就直接写在自己的小本本上了~

希望自己不忘初心。

2017-2018